该网络采用U-Net架构 ，解开该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布
性能方面 ，被彻n版它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。不仅是底破最终画面 ，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
目前该项目仍有限制 。发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，完全在浏览器中运行。底破
解开对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这个项目展示了另一种可能性 。但未实现DLSS超分辨率功能 。而是一个独立实现 ，
该项目的核心突破在于
，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
日前据报道 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒
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